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肝脏CT图像无监督分割:方法创新与实践探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代医学领域,医学图像分割技术占据着举足轻重的地位,其旨在将医学图像中的不同组织、结构或病变区域精准划分成不同类别,以便为后续的深入分析和准确诊断提供坚实基础。医学图像分割的应用范围极为广泛,涵盖了肺部病变定位与辅助诊断、脑卒中和脑脊液泄漏的早期识别、肿瘤生长和进展的监测、心脏病的诊断和治疗以及骨骼损伤的检测和定位等多个关键领域。例如,在肺部疾病诊断中,通过对肺部CT图像进行分割,能够清晰地确定病变部位和范围,为医生制定治疗方案提供重要依据;在肿瘤治疗过程中,借助医学图像分割技术,可以实时监测肿瘤的生长和变化情
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