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基于多特征融合的网页挖矿攻击检测方法
一、引言
随着互联网技术的迅猛发展,网页挖矿攻击已成为网络安全领域的重要威胁。这类攻击利用目标系统的计算资源进行加密货币的挖矿,不仅对目标系统造成性能损耗,还可能导致机密数据泄露和隐私侵害。针对这一问题,本文提出了一种基于多特征融合的网页挖矿攻击检测方法,旨在提高检测效率和准确性。
二、背景与相关研究
网页挖矿攻击通常通过利用目标系统中的CPU、GPU等计算资源进行加密货币的挖矿。近年来,随着区块链技术的发展,此类攻击的复杂性和隐蔽性也在不断增强。传统的检测方法往往依赖于单一特征,如CPU负载、网络流量等,但这些方法在面对复杂多变的攻击时,往往难以准确识别
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