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    文献综述

    一、前言

    随着信息技术的快速发展与人工智能技术的不断成熟，推荐系统已广泛应用于电子商务、社交网络和信息流服务领域中。其中，美食推荐系统作为一个重要的应用场景，受到越来越多的关注。美食推荐系统的核心任务是根据用户的偏好和需求，推荐合适的餐饮选择，帮助用户在海量的餐饮信息中快速做出决策。与传统的有哪些信誉好的足球投注网站引擎不同，推荐系统不仅依赖于关键词匹配，还能根据用户的历史行为、兴趣偏好以及其他社会化因素进行个性化推荐，具有较强的用户粘性和实际应用价值。随着用户需求的不断变化，现有的美食推荐系统面临许多挑战，如如何处理大量的用户数据、如何有效地进行个性化推荐、如何提高系统的准确性和响应速度等。因此，如何设

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