融合边缘检测的非局部均值图像去噪方法的优化与应用.docx

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2025-07-18 发布于上海
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融合边缘检测的非局部均值图像去噪方法的优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于众多领域，如医学成像、卫星遥感、计算机视觉和安防监控等。然而，在图像的获取、传输与存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，这些噪声会降低图像的质量，影响图像中关键信息的准确表达，进而对后续的图像分析、处理与理解任务产生负面影响。因此，图像去噪作为图像处理的关键预处理步骤，旨在从噪声污染的图像中恢复出原始的清晰图像，具有至关重要的研究价值和实际应用意义。

传统的图像去噪方法，如均值滤波、中值滤波和高斯滤波等，虽在一定程度上能够抑制噪声，但往往是以牺牲图像

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