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第43卷第6期Vol.43，No.06
2024年6月ZhejiangElectricPowerJun.25.2024
考虑储能调控优化的配电网分布式电源选址定容
11123
李童宇，武浩然，陈衡，刘涛，李国亮
（1.华北电力大学，北京102206；
2.北京国电通网络技术有限公司，北京100086；
3.国网山东省电力公司枣庄供电公司，山东枣庄277000）
摘要：稳定配电网潮流分布、明确分布式电源的接入位置和容量是含分布式电源配电网优化运行的重要
问题。提出一种基于深度强化学习算法的储能调控优化模型，实现分布式电源配置与用电负荷需求关系的
匹配，从而稳定高渗透率下配电网的潮流分布。以线路损耗与电压波动性为损失函数，提出基于多目标遗
传算法的分布式电源选址定容决策模型。在IEEE14节点系统进行测试，结果表明该算法能够有效选择分
布式电源的最佳接入位置和容量，在保证电压幅值不产生过大波动的同时，进一步降低了整体网络的线路
损耗。
关键词：分布式电源；深度强化学习；储能优化；多目标遗传算法；选址定容
DOI:10.19585/j.zjdl.202406005开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
Placementandsizingofdistributedgenerationindistributionnetworksconsidering
energystorageschedulingoptimization
11123
LITongyu，WUHaoran，CHENHeng，LIUTao，LIGuoliang
（1.NorthChinaElectricPowerUniversity，Beijing102206，China；
2.BeijingGuoDianTongNetworkTechnologyCo.，Ltd.，Beijing100086，China；
3.StateGridZaozhuangPowerSupplyCompany，Zaozhuang，Shandong277000，China）
Abstract:Stabilizingthepowerflowdistributionindistributionnetworksanddeterminingtheconnectionlocations
andcapacitiesofdistributedgenerationarecrucialissuesinoptimizingtheoperationofdistributionnetworkswithdis⁃
tributedgeneration.Thispaperproposesanenergystorageschedulingandoptimizationmodelbasedondeeprein⁃
force
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