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基于大数据技术的水轮发电机组故障诊断系统构建研究

目录

基于大数据技术的水轮发电机组故障诊断系统构建研究（1）．．．．．．4

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2国内外研究现状与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

二、水轮发电机组故障诊断概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.1故障诊断的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

2.2水轮发电机组故障特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3大数据技术在故障诊断中的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

三、大数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.1数据采集方法与设备选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2数据清洗与预处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.3数据存储与管理策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

四、特征提取与表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.1特征提取方法探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2数据降维技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.3特征选择与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

五、故障诊断模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.1分类器选择与训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

5.2模型评估指标体系建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.3模型优化与参数调整方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

六、系统实现与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

6.1系统架构设计及功能模块划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

6.2关键技术实现过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

6.3系统测试方案设计与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

七、实验结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

7.1实验环境搭建与数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

7.2实验结果可视化展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

7.3结果分析及故障诊断能力评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

8.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

8.2存在问题及改进措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

8.3未来研究方向展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

基于大数据技术的水轮发电机组故障诊断系统构建研究（2）．．．．．56

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

1.1大数据技术在电力行业的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

1.2水轮发电机组故障诊断的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

1.3当前水轮发电机组故障诊断系统的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

相关文献回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

2.1关于大数据技术的研究．．．．．．．．．．．．