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基于大数据技术的水轮发电机组故障诊断系统构建研究
目录
基于大数据技术的水轮发电机组故障诊断系统构建研究（1）．．．．．．4
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2国内外研究现状与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
二、水轮发电机组故障诊断概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.1故障诊断的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
2.2水轮发电机组故障特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.3大数据技术在故障诊断中的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
三、大数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.1数据采集方法与设备选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.2数据清洗与预处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.3数据存储与管理策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
四、特征提取与表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.1特征提取方法探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.2数据降维技术应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.3特征选择与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
五、故障诊断模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
5.1分类器选择与训练策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
5.2模型评估指标体系建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
5.3模型优化与参数调整方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
六、系统实现与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
6.1系统架构设计及功能模块划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
6.2关键技术实现过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
6.3系统测试方案设计与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
七、实验结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
7.1实验环境搭建与数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
7.2实验结果可视化展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
7.3结果分析及故障诊断能力评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
8.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
8.2存在问题及改进措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
8.3未来研究方向展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
基于大数据技术的水轮发电机组故障诊断系统构建研究（2）．．．．．56
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
1.1大数据技术在电力行业的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
1.2水轮发电机组故障诊断的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
1.3当前水轮发电机组故障诊断系统的局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
相关文献回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
2.1关于大数据技术的研究．．．．．．．．．．．．
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