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基于大数据技术的水轮发电机组故障诊断系统构建研究
目录
基于大数据技术的水轮发电机组故障诊断系统构建研究(1)......4
一、内容综述...............................................4
1.1研究背景与意义.........................................5
1.2国内外研究现状与发展趋势..............................10
1.3研究内容与方法........................................12
二、水轮发电机组故障诊断概述..............................13
2.1故障诊断的定义与分类..................................14
2.2水轮发电机组故障特点分析..............................15
2.3大数据技术在故障诊断中的应用前景......................16
三、大数据采集与预处理....................................18
3.1数据采集方法与设备选择................................19
3.2数据清洗与预处理流程..................................20
3.3数据存储与管理策略....................................21
四、特征提取与表示........................................22
4.1特征提取方法探讨......................................23
4.2数据降维技术应用......................................27
4.3特征选择与优化策略....................................28
五、故障诊断模型构建......................................34
5.1分类器选择与训练策略..................................35
5.2模型评估指标体系建立..................................36
5.3模型优化与参数调整方法................................38
六、系统实现与测试........................................40
6.1系统架构设计及功能模块划分............................41
6.2关键技术实现过程......................................43
6.3系统测试方案设计与实施................................44
七、实验结果分析与讨论....................................45
7.1实验环境搭建与数据准备................................46
7.2实验结果可视化展示....................................47
7.3结果分析及故障诊断能力评估............................48
八、结论与展望............................................49
8.1研究成果总结..........................................50
8.2存在问题及改进措施....................................51
8.3未来研究方向展望......................................53
基于大数据技术的水轮发电机组故障诊断系统构建研究(2).....56
研究背景与意义.........................................56
1.1大数据技术在电力行业的应用现状........................56
1.2水轮发电机组故障诊断的重要性..........................58
1.3当前水轮发电机组故障诊断系统的局限性..................58
相关文献回顾...........................................60
2.1关于大数据技术的研究............
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