1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 高等教育
  5. 统计学

深度学习中误差回传限制条件 .pdf

深度学习中误差回传限制条件 .pdf

    1. 1、本文档共10页，其中可免费阅读3页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    深度学习中误

    差回传限制条

    件

    一、误差回传的基本原理与限制条件

    误差回传（Backpropagaion）是深度学习中用于训练神经网络

    的核心算法之一。其基本原理是通过计算损失函数对网络参数的梯度,

    利用梯度下降法逐步优化网络参数，从而最小化损失函数。然而，误

    差回传在实际应用中存在诸多限制条件，这些条件直接影响着算法的

    效率和效果。

    首先，误差回传依赖于链式法则计算梯度，这要求损失函数和激

    活函数必须是可微的。如果网络中使用了不可微的激活函数（如Re

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    文档定制 + 关注
    实名认证
    内容提供者

    医务工作者，自由工作者

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >