基于关联分析的水电机组调速器运行数据多维度校验方法.pdfVIP

第41卷第9期水电能源科学Vol.41No.9

2023年9月WaterResourcsandPowerSep.2023

D01:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023

基于关联分析的水电机组调速器运行数据多维度校验方法

李文友

（雅碧江流域水电开发有限公司，四川成都610051）

摘要：为准确掌握水电机组调速器的实际运行情况，提出了一种基于关联分析的水电机组调速器运行数据多

维度校验方法，即首先构建多维度关联校验架构，处理水电机组调速器多维度运行数据；然后采用关联分析法

计算多维度运行数据变化序列之间的关联度，通过判断关联度的范围完成多维度运行数据的异常辨识；最后

基于辨识后的异常数据特点分别从单点、多点及连续异常数据三个维度完成异常数据重构，实现水电机组调

速器运行数据多维度校验。试验结果表明，该方法能够有效辨识异常数、重构缺失数据，通过校验降低数据异

常率，提高了水电机组调速器运行数据的可用性。

关键词：关联分析；水电机组；调速器数据；多维度校验；异常辨识；异常重构

中图分类号：［TV734.1];TP391文献标志码：A文章编号：1000-7709（2023)09-0175-05

据量庞大，为验证水电机组调速器运行数据的可

1引言

靠性，本文基于关联分析方法提出水电机组调速

水电规模的日益扩大，严重影响电力系统的器运行数据多维度校验架构，校验水电机组调速

运行与规划。水力发电与传统发电方式不同，器的运行数据，具体见图1。

水电机组调速器的设备数量众多，单个设备容量水电机组调速器运行数据

极小，运行数据处理不当会出现运行数据缺失与数据预处理

不完整现象[2]。然而水电机组调速器的历史运行异常数据辨识

水电机组调速器多维度数据的异常辨识

数据是研究水电相关问题的基础，传统调度监控

方式不能获得水电机组调速器运行的确切状态，类型

可通过数据校验对水电机组调速器的运行数据进连续异常多点异常单点异常异常

数据

行查缺补漏，提高历史数据可信度[3.41]。刘君基于序列时延相关基于自回归滑动平均模工程化异常多维

1性的异常数据重构型预测的异常数据重构数据重构

等[5]提出了基于Zigbee的循环允余校验方法，该1度重

构

方法仅对异常数据进行辨识，未能修正或填补异校验结果输出

常数据，导致数据后期的可用性差；朱智等[6]提图1基于关联分析的多维度校验架构

出基于隐蔽信道的数据校验技术，有效结合Fig.1Multidimensionalveri