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基于机器学习的微生物-饮食关联预测健康宿主年龄的模型研究

一、引言

近年来，随着人类生活方式的不断变化和科技水平的不断提升，人类对健康管理需求的增加已催生出多种前沿科技在医疗领域的应用。在这其中，利用机器学习对微生物-饮食与宿主年龄之间关系的探索和研究日益引起研究者的广泛关注。微生物的种类和数量、饮食习惯的差异以及宿主的年龄，这三者之间的相互关系，为我们提供了全新的视角来理解和评估健康状态。本文旨在探讨基于机器学习的微生物-饮食关联预测健康宿主年龄的模型研究。

二、背景与意义

健康状态是受到体内微生物、饮食习惯以及宿主的多种生理因素共同作用的结果。通过机器学习的方法，我们能够有效地挖掘和解读这