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云环境下基于三支决策的预测式容器云弹性伸缩策略研究

一、引言

随着云计算的飞速发展，云环境下的资源管理问题变得日益重要。其中，容器云作为一种轻量级虚拟化技术，以其高效、灵活的特性在云环境中得到了广泛应用。然而，如何有效地管理容器云的资源，特别是在动态变化的云环境下实现资源的自动伸缩，成为了一个亟待解决的问题。本文提出了一种基于三支决策的预测式容器云弹性伸缩策略，旨在为云环境下的资源管理提供一种新的思路和方法。

二、背景与相关研究

在云环境下，容器的数量和资源需求往往随着业务负载的变化而动态变化。为了满足这种动态需求，容器的弹性伸缩策略成为了研究热点。目前，大多数弹性伸缩策略主要基于阈值触发或基