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数据场聚类与平面变换在雷达信号分选中的算法解析与实践.docx

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    数据场聚类与平面变换在雷达信号分选中的算法解析与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在现代电子战和雷达技术应用中，复杂电磁环境下的雷达信号分选是一个极具挑战性且至关重要的任务。随着科技的飞速发展，各种新型雷达不断涌现，其信号调制方式、工作频率、脉冲重复间隔等参数呈现出多样化和复杂化的趋势，这使得电磁空间中的信号环境愈发拥挤和混乱。在这种背景下，准确、高效地对雷达信号进行分选，成为获取敌方雷达信息、实施有效电子对抗以及保障我方雷达系统正常运行的关键环节。

    雷达信号分选的主要目的是从接收到的大量混合雷达信号中，将来自不同辐射源的信号准确地分离出来，为后续的信号识别、目标跟踪和威胁评估等工作提供

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