2025年安徽滁州凤阳县城区学校选调教师143人笔试高频难、易错点备考题库及参考答案详解1套.docxVIP

2025年安徽滁州凤阳县城区学校选调教师143人笔试高频难、易错点备考题库

第一部分单选题(50题)

1、近年来，市场上出现“红心鸭蛋”“多宝鱼”“福寿鱼”等黑心食品，我国政府采用技术和法律手段严加监管，以确保消费者能吃上放心、安全的食品。对此，下列说法有误的是()。

A.市场调节有一定的局限性

B.政府在履行经济监管职能

C.市场调节的缺陷是不可克服的

D.我国政府是人民意志的执行者和利益的捍卫者

【答案】：C

【解析】市场调节是存在一定局限性的，如具有自发性、盲目性和滞后性等弊端，黑心食品的出现正是市场调节自发性的体现，说明市场调节有一定的局限性这一表述正确。我国政府采用技术和法律手段严加监管黑心食品，让消费者吃上放心、安全的食品，这是政府运用经济、法律等手段对市场进行监管，是在履行经济监管职能，保障市场健康有序运行，体现了政府履行经济监管职能这一说法的正确性。市场调节虽然存在缺陷，但这些缺陷并非不可克服。国家可以通过宏观调控，运用经济手段、法律手段以及必要的行政手段来弥补市场调节的不足，从而保证市场经济的健康、有序发展，所以市场调节的缺陷是不可克服的表述有误。我国是人民民主专政的社会主义国家，政府的宗旨是为人民服务，政府的工作原则是对人民负责。政府采取措施监管黑心食品，保障消费者的食品安全，这表明我国政府是人民意志的执行者和利益的捍卫者。综上，说法有误的是市场调节的缺陷是不可克服的。

2、某高校大二女生小冰（年满18周岁）体型偏胖，她不慎怀孕后一直未被辅导员及同寝室同学发现。到了临产日，小冰在公共厕所自行产下胎儿，扯断脐带后将胎儿丢入公共厕所垃圾桶内，后他人发现时胎儿已死亡。小冰的行为（）。

A.涉嫌构成故意杀人罪

B.涉嫌构成遗弃罪

C.不构成犯罪

D.仅需承担民事责任

【答案】：B

【解析】该行为涉嫌构成故意杀人罪。判断行为是否构成犯罪需看其行为是否符合犯罪构成要件，犯罪构成要件主要包括犯罪主体、犯罪主观方面、犯罪客体和犯罪客观方面。本题中，犯罪主体满足要求，小冰年满18周岁，具有完全刑事责任能力。犯罪主观方面，小冰将已出生的胎儿丢入公共厕所垃圾桶内，该行为表明其明知自己的行为可能导致胎儿死亡，并且放任这种结果的发生，存在故意心态。犯罪客体上，小冰的行为侵犯了胎儿的生命权。犯罪客观方面，小冰实施了将已产下的胎儿丢入垃圾桶导致其死亡的行为。遗弃罪是指对于年老、年幼、患病或者其他没有独立生活能力的人，负有扶养义务而拒绝扶养，情节恶劣的行为。本题中小冰的行为并非单纯的拒绝扶养，而是积极实施了可能导致胎儿死亡的行为，更符合故意杀人罪的特征。所以该行为不适用遗弃罪。由于该行为符合故意杀人罪的犯罪构成要件，因此构成犯罪，并非不构成犯罪，也不仅仅是承担民事责任的问题。

3、下列哪个等级属于事业单位专业技术岗位的中级岗位？（）

A.13级

B.9级

C.7级

D.5级

【答案】：B

【解析】事业单位专业技术岗位分为13个等级，其中高级岗位分7个等级，即一至七级；中级岗位分3个等级，即八至十级；初级岗位分3个等级，即十一至十三级。在给出的等级中，9级属于中级岗位。

4、新时代东北振兴属于全面且全方位的振兴，这就需要我们贯彻新发展理念，走高质量发展之路。要追求（）发展，努力探寻一条质量更高、效益更好、结构更优且能充分释放优势的发展新路径。

A.“资源式”

B.“效率式”

C.“速度式”

D.“内涵式”

【答案】：D

【解析】该题主要考查新时代东北振兴应追求的发展方式。新时代东北振兴需贯彻新发展理念、走高质量发展道路，其目标是实现质量更高、效益更好、结构更优且优势充分释放的发展。“资源式”发展往往过度依赖当地的自然资源，以资源开采和初级加工为主，这种发展方式易受资源储量和市场价格波动影响，不利于实现可持续的全面发展，也难以达成质量、效益、结构等多方面的优化提升。“效率式”发展侧重于在现有生产模式下提高生产效率，可能更多关注生产环节的速度和产出，而忽视了经济结构的优化、创新能力的提升以及资源环境的可持续性，无法全面涵盖新时代东北振兴的高质量发展需求。“速度式”发展通常追求经济增长的高速度，可能会忽视发展的质量和效益，导致经济结构不合理、资源浪费和环境污染等问题，与新时代全面振兴、全方位振兴的要求不符。“内涵式”发展强调通过内部变革和创新来实现经济增长和发展，注重提高经济发展的质量、效益和竞争力，优化经济结构，充分发挥自身优势，这与新时代东北振兴要走出质量更高、效益更好、结构更优、优势充分释放的发展新路相契合。所以应追求内涵式发展。

5、某单位采用的门禁系统，需使用者将手指置于指纹识别器上按压方可开启，这种开启方式主要体现了人工智能的（）。

A.信息编程加工

B.虚拟现实技术

C.智能代理技术