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基于布尔匹配优化的可扩展逻辑重写方法研究

一、引言

随着信息技术的飞速发展，逻辑运算的效率与准确性成为各领域关注的焦点。其中，逻辑重写技术在诸多领域具有广泛的应用，如数字电路设计、人工智能推理以及加密算法等。传统的逻辑重写方法往往存在运算复杂度高、扩展性差等问题。因此，基于布尔匹配优化的可扩展逻辑重写方法研究显得尤为重要。本文旨在探讨一种基于布尔匹配优化的可扩展逻辑重写方法，以提高逻辑运算的效率和准确性。

二、研究背景及现状

目前，传统的逻辑重写方法大多采用静态查找表或规则集的方式实现，这种方法的运算效率随着问题规模的扩大而急剧下降。而现有的基于布尔匹配的逻辑重写方法虽然在一定程度上提高了运算