深度学习有效方法解析及其在农业领域的创新应用与展望.docx

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深度学习有效方法解析及其在农业领域的创新应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展,深度学习作为人工智能领域的核心技术之一,正深刻地改变着众多行业的发展格局。深度学习起源于人工神经网络的研究,通过构建具有多个层次的神经网络模型,让计算机自动从大量数据中学习特征和模式,从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。自2006年GeoffreyHinton提出深度学习概念以来,深度学习技术取得了长足的发展。在图像识别领域,卷积神经网络(CNN)的出现使得计算机对图像的识别准确率大幅提高,如AlexNet在2012年的ImageNet图像识别大赛中以远超第二

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