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基于Q学习算法的多路口交通信号协同优化策略研究.docx

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    基于Q学习算法的多路口交通信号协同优化策略研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着城市化进程的不断加快，城市人口和机动车保有量急剧增长，城市交通拥堵问题日益严重。交通拥堵不仅导致出行时间大幅增加，给人们的日常生活和工作带来极大不便，还造成了能源的大量浪费和环境污染的加剧。据相关统计数据显示，在一些大城市，高峰时段的平均车速甚至低于20公里/小时，通勤时间比正常情况延长数倍，同时，因交通拥堵导致的燃油消耗增加和尾气排放增多，对环境造成了沉重压力。

    城市交通系统是一个复杂的网络，其中多路口的交通信号控制是影响交通流畅性的关键因素。传统的定时交通信号控制方式，往往根据历史交通流量数据设定

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