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第三章质量管理常用方法

学习目标第一节质量管理中的数据第二节质量管理的基本方法—PDCA循环法第三节质量管理常用方法第四节质量管理新方法下一页知识点

第一节质量管理中的数据一、质量数据的种类二、收集数据的目的和注意事项三、数理统计中的常用术语及基本概念下一页一、质量数据的种类二、收集数据的目的和注意事项三、数理统计中的常用术语及基本概念

一、质量数据的种类计数值计量值下一页根据质量指标特性

定义：连续读取的数据，可以用各种计量工具(如游标卡尺,千分尺等)测量的数据。如粘度、温度和密度.一般计量数据中可带有小数的，如果测量仪器精度高，小数点后面的位数就取得越多。下一页010302(一)计量值数据

定义：不能连续读取的数据，可用个数计数的数据；通常只有整数，无小数。如：不合格品数、废品数、缺陷数、庇点数。下一页计数值数据：计件数据和计点数据计件数据：对产品进行按件检查时，所产生的属性数据。计点数据：每件产品上质量缺陷的个数。(二)计数值数据

课堂训练logo返回判断下列数据是计量值还是计数值?1、全班有36名同学。2、今天气温是12.3℃。3、我的身高是165cm4、这学期我们要上6门专业课。

二、收集数据的目的和

注意事项收集数据的目的掌握生产状况分析问题控制生产状况调查生产过程判断产品质量下一页

二、收集数据的目的和

注意事项

（一）收集数据的目的把以上这些现象用数字表现出来，然后对这些数据进行正确、客观的判断，从而达到提高产品的目的。下一页壹贰

二、收集数据的目的和

注意事项

（二）收集数据时应注意的事项下一页01数据的记录格式要便于以后的统计方法的应用要记录与数据有关的背景。（测试目的、日期数据必须真实、可靠，反对弄虚作假。02对收集数据的时间和地点应记录清楚。等）

收集数据的一般步骤：二、收集数据的目的和

注意事项

（二）收集数据时应注意的事项下一页整理数据确定收集的目的收集数据

课堂讨论返回讨论内容:结合实际，你对数据收集有何看法?

三、数理统计中的常用术语及基本概念总体与个体样本与样品样本的均值和方差统计量及顺序统计量经验分布函数统计量的几种分布下一页12

总体与个体总体（母体）：在一次统计分析中，所要研究对象的全体）,一般用随机变量表示。个体：组成总体中的每个基本单位。总体与个体是相对而言的。下一页

样本（子样）：从总体中随机抽出

的一部分个体的集合体。

特点：随机性、独立性和代表性样品：样本中的每个个体。下一页（二）样本与样品

(三)样本的均值和方差均值：所抽取样本的平均值，用符号方差：所抽取样本的方差，用符号下一页

统计量：就是样本的函数，它不包括任何未知的参数。例如：样本的均值和方差都是统计量，它们都是样本的函数。顺序统计量：与次序有关的统计量。下一页(四)统计量及顺序统计量

01经验分布函数当样本的容量足够大时，可以用经验分布函数来渐近地代替总体的分布函数，因为它们之间的差异很小。02下一页

正态分布T分布X2分布（卡方分布）F分布返回(六)统计量的几种分布

第二节质量管理中的基本

方法—PDCA循环法一、PDCA循环的四个阶段二、解决和改进质量问题的八个步骤下一页

做工作的一般规律：PDCA循环含义：做任何工作,一般都是要事先有个设想（Plan),然后根据设想去工作(Do)。在工作进行中或工作到一个阶段以后,还要把工作结果与原来的设想对比检查(Check),用检查的结果再来改进工作或修改原来的设想(Action)。01下一页02质量管理中的基本方法：PDCA循环法

一、PDCA循环的四个阶段（一）第一阶段—计划：包括方针的贯彻、目标活动计划等；（二）第二阶段—执行：实地去干；（三）第三阶段—检查：干了之后要进行检查哪些对了？哪些错了？要肯定效果找出问题；（四）第四阶段—处理：把成功的经验加以肯定，形成标准（失败的教训也要总结，以后不许再这样干），再干就按标准进行。没有解决的问题转入下一个循环解决。下一页

01计划06P05A02处理04检查07C10下一页09PDCA循环图03执行08D

二、解决和改进质量问题的

八个步骤方法：排列图、直方图、控制图分析产生问题的原因方法：排列图、相关图制定措施计划找出存在的问题方法：因果图找出影响最大的原因下一页

执行措施计划调查结果巩固成绩提出尚未解决的问题解决和改进质量问题的八个步骤返回

第三节质