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2025-07-17 发布于北京
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基于深度学习的区块链智能合约漏洞检测研究

一、引言

随着区块链技术的飞速发展，智能合约作为其核心应用之一，已广泛应用于金融、供应链、医疗等多个领域。然而，智能合约的代码安全性和漏洞检测问题逐渐凸显，成为制约区块链技术进一步发展的关键因素。传统的手动代码审查方法效率低下且易出错，难以满足日益增长的漏洞检测需求。因此，基于深度学习的区块链智能合约漏洞检测研究显得尤为重要。

二、研究背景及意义

智能合约的漏洞往往具有隐蔽性、复杂性和多样性等特点，传统的手动检测方法在面对大规模的代码库时显得力不从心。深度学习作为一种强大的机器学习方法，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。将深度学习