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提示学习与自适应损失加权技术在汉越产业文本分类中的应用研究

目录

一、文档简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.1汉越产业文本分类的背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.2汉越产业文本分类的意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.2.1文本分类技术研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2.2提示学习技术研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.2.3自适应损失加权技术研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.3.1研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.3.2研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.4.1研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.4.2技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

二、汉越产业文本分类基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.1文本分类概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.1.1文本分类的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.1.2文本分类的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.2汉越语言特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.2.1汉越语言的结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.2.2汉越语言的词汇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.3产业文本特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.3.1产业文本的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.3.2产业文本的特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

2.4机器学习分类算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.4.1支持向量机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.4.2决策树．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.4.3神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

三、提示学习在汉越产业文本分类中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.1提示学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.1.1提示学习的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.1.2提示学习的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

3.2基于提示学习的汉越产业文本表示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

3.2.1文本表示方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

3.2.2提示学习模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

3.3提示学习模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5