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多层卷积特征赋能下目标检测算法的深度剖析与创新发展.docx

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    多层卷积特征赋能下目标检测算法的深度剖析与创新发展

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，正以前所未有的速度发展，其在众多领域的广泛应用极大地改变了人们的生活和工作方式。目标检测作为计算机视觉的核心任务之一，旨在从图像或视频中准确识别并定位出感兴趣的目标物体，具有至关重要的地位和作用。它不仅是图像理解、视频分析等高级任务的基础，还与现实生活中的诸多应用场景紧密相连，为解决各种实际问题提供了关键技术支持。

    在自动驾驶领域，目标检测算法肩负着识别道路上的车辆、行人、交通标志和信号灯等目标的重任。准确且实时的目标检测能够为自动驾驶系统提供精确的环境

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