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目标检测技术原理与实现方法
目录
目标检测技术原理与实现方法（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1目标检测的定义与重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2目标检测的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3目标检测技术的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
目标检测的基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1图像预处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.3目标分类与回归．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.4检测框架概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
基于传统方法的实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
3.1传统的图像处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.2基于边缘检测的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.3基于模板匹配的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
3.4基于特征点的检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
基于深度学习的实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.1深度学习的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.2卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
4.3两阶段检测器．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.4单阶段检测器．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
4.5深度学习检测器的训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
典型目标检测算法详解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
目标检测的性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
6.1评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
6.2数据集与测试方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
6.3性能优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
目标检测的应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
7.1自动驾驶与交通监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
7.2人脸识别与安防监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
7.3医疗影像分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
7.4遥感图像处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
目标检测的未来发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
8.1新兴技术与趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
8.2挑战与解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
8.3应用前景展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
9.1技术总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
9.2未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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