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AI新联接
赋能新工业革命
研究报告
2025年5月
目录
引言01
第一章AI在WLAN网络中的核心价值02
第二章关键技术及应用场景：AI如何优化WLAN体验04
第三章AI与未来WLAN的空口协同14
第四章挑战与未来方向21
结论24
01AI新联接赋能新工业革命研究报告AI新联接赋能新工业革命研究报告02
第一章
AI在WLAN网络中的核心价值
1.1AI技术介绍
AI技术通过模拟人类智能，使机器具备感知、学习、推理和决策能力，当前，以机器学习（MachineLearning）为代
表的AI技术，凭借其从海量数据中挖掘规律、优化决策的能力，为WLAN网络的高效运维、性能优化、安全保障、资源
管理和体验提升提供了新的解决方案。
AI技术的核心范式，包括监督学习（SupervisedLearning）、无监督学习（UnsupervisedLearning）、强化学习
（ReinforcementLearning）、生成式AI（GenerativeAI）等。相应的特点如下：
•监督学习：作为应用最广泛的技术分支，监督学习通过分类与回归预测模型，可精准预判网络变化，优化决策。例
如，基于接收信号强度（RSSI）的时序预测，可辅助设备漫游决策，优化切换时延与稳定性。
•无监督学习：通过聚类与降维技术，可高效处理高维度、无标签数据。例如，对信道状态信息CSI（ChannelState
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