天津国土资源和房屋职业学院《计算与人工智能》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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天津国土资源和房屋职业学院《计算与人工智能》

2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、深度学习在近年来取得了显著的成果，特别是在图像识别和语音识别等领域。以下关于深度学习的叙述，不准确的是（）

A.深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，能够自动从数据中学习特征

B.深度学习模型需要大量的训练数据和强大的计算资源来进行训练

C.深度学习可以解决传统机器学习方法难以处理的复杂问题，如语义理解和情感分析

D.深度学习模型的结构和参数一旦确定，就无法根据新的数据进行调整和优化

2、在人工智能的情感分析任务中，假设要分析一段文本所表达的情感倾向，以下关于情感分析方法的描述，正确的是：（）

A.基于词典的情感分析方法简单直观，但准确性较低，容易受到语境影响

B.基于机器学习的情感分析方法需要大量的标注数据，且模型训练时间长

C.深度学习的情感分析模型能够自动学习文本的特征，无需人工设计特征

D.以上方法在情感分析任务中都有各自的优势和局限性

3、人工智能在制造业中的应用可以提高生产效率和质量。以下关于人工智能在制造业应用的说法，不正确的是（）

A.可以实现生产过程的自动化监控和故障预测，减少停机时间

B.能够优化生产流程和资源配置，降低生产成本

C.人工智能在制造业的应用需要大量的前期投资，但长期来看效益显著

D.制造业中的所有环节都已经实现了人工智能的全面应用，不存在尚未被覆盖的领域

4、人工智能中的自动推理技术旨在让计算机自动进行逻辑推理。假设要开发一个能够自动证明数学定理的系统，以下哪个挑战是最难以克服的？（）

A.定理的复杂性

B.推理规则的选择

C.知识的表示和编码

D.计算资源的需求

5、在人工智能的应用场景中，比如医疗诊断领域，要开发一个能够根据患者的症状、检查结果和病史准确预测疾病的系统。为了实现高精度的预测，以下哪种因素可能起到决定性作用？（）

A.数据的质量和数量

B.算法的复杂度

C.计算资源的多少

D.模型的训练时间

6、人工智能中的强化学习在机器人控制领域有重要应用。假设一个机器人需要学习在复杂环境中行走而不摔倒，以下关于奖励函数的设计，哪一项是最需要仔细考虑的？（）

A.只根据机器人是否到达目标位置给予奖励

B.综合考虑机器人的行走速度、稳定性和能量消耗等因素给予奖励

C.给予固定的奖励值，不考虑机器人的表现

D.随机给予奖励，增加学习的不确定性

7、人工智能在智能家居领域的应用不断丰富。假设一个智能家居系统要利用人工智能实现自动化控制，以下关于其应用的描述，哪一项是不正确的？（）

A.根据家庭成员的习惯和环境条件，自动调整灯光、温度和家电设备

B.利用语音识别和自然语言处理技术，实现与用户的自然交互

C.人工智能可以完全理解用户的所有需求和意图，不会出现误解

D.结合传感器数据和机器学习算法，实现能源的高效管理和节约

8、知识图谱是人工智能的重要技术之一。假设要构建一个关于历史事件的知识图谱，以下关于知识图谱的描述，哪一项是不正确的？（）

A.知识图谱可以整合各种来源的历史信息，形成结构化的知识表示

B.实体识别和关系抽取是构建知识图谱的关键步骤

C.知识图谱可以通过推理和查询，回答关于历史事件的复杂问题

D.一旦构建完成，知识图谱不需要更新和维护，就能始终提供准确的信息

9、在人工智能的图像分割任务中，需要将图像划分成不同的区域。假设要对医学影像中的病变区域进行分割，以下关于图像分割技术的描述，正确的是：（）

A.传统的图像分割方法在处理复杂的医学影像时效果总是优于深度学习方法

B.深度学习中的全卷积神经网络（FCN）在医学图像分割中能够自动学习特征，具有很大的潜力

C.图像分割的结果只取决于所使用的算法，与图像的质量和分辨率无关

D.图像分割技术在医学领域的应用已经非常成熟，不需要进一步的研究和改进

10、在人工智能的发展中，模型的评估指标至关重要。以下关于人工智能模型评估指标的描述，不准确的是（）

A.准确率、召回率和F1值常用于分类任务的评估

B.均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）常用于回归任务的评估

C.评估指标的选择只取决于数据的类型，与具体的应用场景无