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第48卷第5期电网技术Vol.48No.5
2024年5月PowerSystemTechnologyMay2024
文章编号:1000-3673(2024)05-1992-11中图分类号:TM73文献标志码:A学科代码:470·40
风电租赁储能参与电能-调频市场竞价策略
1,21,21,21,21,2
李咸善,胡长宇,张远航,李欣,李飞
(1.梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学),湖北省宜昌市443002;
2.三峡大学电气与新能源学院,湖北省宜昌市443002)
BiddingStrategyofWindPowerRentalEnergyStorageParticipatingin
FrequencyRegulationMarket
LIXianshan1,2,HUChangyu1,2,ZHANGYuanhang1,2,LIXin1,2,LIFei1,2
(1.HubeiProvincialKeyLaboratoryforOperationandControlofCascadeHydropowerStations
(ChinaThreeGorgesUniversity),Yichang443002,HubeiProvince,China;
2.CollegeofElectricalEngineeringNewEnergy,ChinaThreeGorgesUniversity,Yichang443002,HubeiProvince,China)
ABSTRACT:Theparticipationofwindpowerinmarket摘要:风电参与市场化竞价运营,可有效激发风电的市场力
biddingoperationscaneffectivelystimulateitsmarketpower及其主动租赁储能改善调频性能的积极性,在提升风电运营
andinitiativetoleaseenergystoragetoimprovefrequency效益的同时,助力电网的调频调峰,但需解决风储调频性能
modulationperformance.Whileimprovingtheoperating指标优化及其电能-调频双市场竞价策略协同优化等关键问
benefitofthewindpowerentity,italsohelpsinthefrequency题。为此,提出了风电参与电能-调频市场竞价双层优化模
modulationandpeakregulationofthepowergrid.However,型:上层为双市场多主体竞价出清模型;下层为各主体竞价
keyissues,suchasoptimizingwindstoragefrequency策略优化模型,响应上层出清结果,优化调整竞价策略,达
modulationperformanceindicatorsandthecollab
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