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酒店服务质量提升之道：改进算法下的在线评论分类与特征提取
目录
文档概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
酒店服务品质优化理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1酒店服务特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.2客户满意度影响因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.3在线评论在服务改进中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.4大数据与智能分析技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
基于算法优化的在线评论自动分类体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.1在线评论数据来源与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.1.1评论数据采集策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.1.2文本清洗与标准化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.1.3特征工程初步处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
3.2评论分类模型选择与设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
3.2.1常用分类算法比较研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.2.2深度学习模型在评论分类中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
3.2.3混合算法模型探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.3分类模型训练与效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
3.3.1训练集与测试集划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
3.3.2性能评价指标设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
3.3.3模型性能分析与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
酒店服务改进关键特征智能提取与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
4.1从分类评论中提取高频特征项．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
4.2语义挖掘技术识别深层服务诉求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
4.3客户情感倾向性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
4.4服务短板与优势识别机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
算法驱动的酒店服务质量提升策略与实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
5.1基于评论洞察的服务流程优化建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
5.2定制化客户体验提升方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
5.3服务人员培训与绩效考核联动．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
5.4服务质量监控预警系统构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
实证研究与案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
6.1实验数据集描述与准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
6.2分类模型与特征提取算法实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
6.3实证结果展示与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
6.4案例酒店服务改进实践与效果检验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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