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基于BP神经网络的电力负荷中长期预测：模型构建、优化与实证分析.docx

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    基于BP神经网络的电力负荷中长期预测：模型构建、优化与实证分析

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在现代社会，电力作为一种不可或缺的能源，支撑着各个领域的运转。随着经济的快速发展和人们生活水平的提高，电力需求持续攀升，电力系统的规模和复杂性也在不断增加。电力负荷预测作为电力系统规划、运行和调度的重要基础，对于保障电力系统的安全稳定运行、优化资源配置、降低运营成本等方面具有举足轻重的作用。

    中长期电力负荷预测是指对未来一年以上，甚至几十年的电力负荷进行预测，其预测结果直接影响着电力系统的长期规划和战略决策。准确的中长期电力负荷预测能够帮助电力企业合理安排发电装机容量，避免过度投资或发电能力不足的

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