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某新能源公司数据驾驶舱的构建与实践

摘要：本研究以新能源公司为例，探讨了数据驾驶舱的构建和在企业管理中的应用。数据驾驶舱作为集成工具，提供实时数据分析和可视化，对企业决策至关重要。文章详述了EVE亿纬数据驾驶舱的建设，包括业务数据监控和分析。描述了数据驾驶舱的规划流程和UI设计要素，以及信息技术和数据开发的核心步骤。实践证明，EVE亿纬数据驾驶舱在多个业务领域取得成效，为未来高级管理层数据驾驶舱构建打下基础，为新能源行业提供了参考。

关键词：数据驾驶舱新能源公司数据分析与可视化企业决策支持

1业务端数据驾驶舱规划

1.1业务数据指标梳理

在数据驾驶舱的构建之旅中，我们首要任务是进行业务数据指标的梳理。这一步骤的关键在于筛选出能够有效监控业务运行状态、深入分析业务问题以及准确评估业务成效的核心指标。以下是具体的指标梳理内容：

1.1.1市场装机量（MWh）市占率（%）

市场装机量：该指标直接反映了公司在新能源市场的装机规模，以兆瓦时（MWh）作为计量单位。装机量的增减变化不仅体现了公司业务的发展速度，也是衡量市场扩张能力的重要指标。

市占率：以百分比（%）表示，该指标衡量了公司在整个市场中所占的份额。市占率的高低直接关联公司的市场竞争力，是管理层关注的焦点之一。

1.1.2EVE客户分布及出货电量比重（%）

客户分布：通过分析公司产品的客户群体分布，我们可以了解不同市场段的需求情况，为市场细分和精准营销提供数据支持。

出货电量比重：该指标通过计算不同客户群体对公司出货电量的贡献比例，帮助管理层识别关键客户和潜在增长点，优化客户结构和销售策略。

1.1.3EVE能源成本

能源成本：该指标汇总了公司在生产过程中所消耗的能源费用，包括电力、燃料等。它对于控制生产成本、提高能源利用效率具有重要意义。

1.1.4EVE单位产品能源成本

单位产品能源成本：该指标通过计算每单位产品生产过程中所耗费的能源成本，为管理层提供了成本优化的量化依据。

1.2业务指标计算逻辑

为确保业务指标体系的准确性与一致性，本研究对每个指标的计算逻辑进行了严谨的界定，具体如下：

1.2.1指标名称

采取了简洁且具有描述性的命名方式，以便于管理层和业务人员能够快速理解和使用。例如，将反映市场装机规模的指标命名为“市场装机量”，将衡量市场占有率的指标命名为“市占率”。

1.2.2指标单位

规定了统一的计量标准，如“市场装机量”以兆瓦时（MWh）为单位，“市占率”则以百分比（%）表示。这一标准化流程确保了指标在不同部门和层级间的通用性和可比性。

1.2.3指标获取方式

详细说明了数据来源和采集方法。例如，市场装机量数据来源于销售记录和客户反馈，而市占率数据则通过对市场调研报告的分析得出。这一步骤保证了数据来源的透明性和可靠性。

1.2.4核算频率

即指标计算的周期。根据业务需求和数据可得性，部分指标可能需要每日更新，如“当日装机量”，而其他指标如“月度市占率”则可能按月计算。这一频率的设定有助于保持数据的新鲜度和相关性。

1.2.5统计单位维度

指标计算的关键环节。根据业务特性和分析需求，将指标按照产品、区域、客户群体等不同维度进行统计，以提供多角度的业务洞察。

1.2.6指标计算公式

提供详细的计算公式。例如，市场装机量的计算公式可能为“装机量=各类产品装机容量之和”，而市占率的计算公式则可能为“市占率=（公司装机量/市场总装机量）*100%”。这些公式的制定，使得指标计算过程标准化，减少了人为误差，提高了数据的质量。

1.3业务指标展示示意图例选择

在数据驾驶舱构建中，本研究精心选择了业务指标展示示意图例，以增强管理层对关键业务数据的理解和分析能力。具体包括：

动力电芯当前BOM成本与目标BOM成本对比：通过折线图直观展示成本差异，辅助成本优化决策。

采购品类支出TOP10展示：利用柱状图或饼图展示前十大品类支出，帮助管理层快速识别成本控制关键领域。

各BG采购支出：结合表格和条形图展示不同业务集团的采购支出，多维度呈现成本构成。

综上所述，通过精细化的展示示意图例选择，本研究旨在提升数据驾驶舱在业务决策支持方面的效能，为管理层提供高效、精准的数据分析工具。

1.4指标数据来源清单

研究编制了数据来源清单，确保业务指标数据的准确性与可靠性，数据来自公司内部系统底表，遵循数据安全政策，由IT部门审核维护，保障数据质量和透明性。

2用户界面设计_UI设计

用户界面设计（UI设计）是数据驾驶舱构建过程中的关键环节，它直接关系到用户的使用体验和系统的操作效率[2]。以下为UI设计的三个主要部分的详细阐述：

2.1UI界面布局设计

在数据驾驶舱的构建中，用户界面（UI）的布局设计扮演着至关重要的角色，它直接影响到系统的