闽西职业技术学院《标志设计》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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闽西职业技术学院《标志设计》

2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、计算机视觉在无人驾驶中的应用需要应对各种复杂的环境和情况。假设无人驾驶汽车要在恶劣天气下行驶，以下关于计算机视觉在无人驾驶中的挑战的描述，哪一项是不正确的？（）

A.恶劣天气会影响图像的质量和清晰度，增加目标检测和识别的难度

B.计算机视觉系统需要与其他传感器（如雷达和超声波传感器）融合，以提高在恶劣天气下的感知能力

C.深度学习模型在恶劣天气条件下的性能会显著下降，无法正常工作

D.针对恶劣天气，可以通过数据增强和模型优化等方法提高计算机视觉系统的鲁棒性

2、计算机视觉在无人驾驶飞行器（UAV）中的应用可以实现自主导航和环境感知。假设一个UAV需要在复杂的环境中飞行并避开障碍物。以下关于计算机视觉在UAV中的描述，哪一项是错误的？（）

A.可以通过视觉传感器获取周围环境的信息，包括地形、建筑物和其他障碍物

B.能够实时分析图像，计算与障碍物的距离和相对速度，为飞行决策提供依据

C.计算机视觉在UAV中的应用完全不需要与其他传感器（如惯性测量单元）的数据融合

D.可以利用深度学习算法进行端到端的飞行控制，实现自主飞行

3、在计算机视觉的行人重识别任务中，假设要在多个摄像头拍摄的画面中找到同一个行人。以下关于特征融合的方法，哪一项是不太合理的？（）

A.将行人的外观特征和步态特征进行融合

B.简单地将不同特征进行拼接，不考虑权重分配

C.根据特征的重要性为其分配不同的权重进行融合

D.利用深度学习模型自动学习特征的融合方式

4、在计算机视觉的图像融合任务中，将多幅图像合成为一幅更完整、更有信息的图像。假设要将一张白天拍摄的风景图像和一张夜晚拍摄的同一地点的图像进行融合，以下关于图像融合方法的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以基于像素级的融合策略，将两幅图像的像素值进行加权或组合

B.特征级融合方法先提取图像的特征，然后进行融合，能够更好地保留图像的语义信息

C.图像融合的效果只取决于融合算法的选择，与输入图像的质量和内容无关

D.多模态图像融合需要考虑不同图像的特点和互补性，以获得更理想的融合结果

5、图像压缩是为了减少图像的数据量，同时保持可接受的视觉质量。假设我们需要在网络上传输大量的图像，以下哪种图像压缩标准能够在保证较高压缩比的同时，提供较好的图像质量？（）

A.JPEG

B.PNG

C.GIF

D.BMP

6、在计算机视觉的行人检测任务中，假设要在一个拥挤的街道场景中准确检测出行人，场景中存在光照变化、人群遮挡和复杂背景。以下哪种特征表示方法在这种情况下可能更具鲁棒性？（）

A.基于形状的特征，如行人的轮廓

B.基于颜色的特征，如行人衣服的颜色

C.基于深度学习的特征，通过卷积神经网络自动学习

D.不提取任何特征，直接对原始图像进行检测

7、视频分析是计算机视觉的一个重要领域。假设我们要分析一段监控视频，以检测异常行为，如打架、盗窃等。对于这种实时性要求较高的视频分析任务，以下哪种方法更适合用于快速处理和检测？（）

A.对每一帧图像单独进行分析

B.基于光流的方法跟踪对象运动

C.利用深度学习模型直接对视频进行分析

D.采用传统的图像处理方法，如背景减除

8、在计算机视觉的三维重建任务中，例如从多视角图像恢复物体的三维形状，需要解决相机位姿估计、特征匹配等问题。以下哪种方法在相机位姿估计方面可能具有更高的精度？（）

A.基于直接线性变换的方法

B.基于BundleAdjustment的方法

C.基于特征点的方法

D.基于深度学习的方法

9、在计算机视觉的目标检测中，对于小目标的检测往往具有较大的挑战性。为了提高小目标检测的准确率，以下哪种策略可能是有效的？（）

A.多尺度特征融合

B.增加训练数据中的小目标样本

C.使用更高分辨率的输入图像

D.以上都是

10、在一个基于计算机视觉的农业监测系统中，需要对农作物的生长状况