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联邦学习与DAL策略在电力负荷预测中的应用
目录
联邦学习与DAL策略在电力负荷预测中的应用（1）．．．．．．．．．．．．．．．4
一、文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
二、联邦学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1联邦学习的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2联邦学习的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.3联邦学习与其他分布式学习方法的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
三、DAL策略简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.1DAL策略的定义与原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.2DAL策略在电力系统中的应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.3DAL策略的优势与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
四、联邦学习在电力负荷预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
4.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
4.2模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
4.3预测结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
五、DAL策略在电力负荷预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
5.1数据驱动的负荷预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
5.2基于DAL策略的负荷预测算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
5.3实验验证与性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
六、案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
6.1案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
6.2联邦学习与DAL策略的应用实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
6.3预测效果对比与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
7.2研究不足与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
7.3未来发展趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
联邦学习与DAL策略在电力负荷预测中的应用（2）．．．．．．．．．．．．．．43
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
二、联邦学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
2.1联邦学习的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
2.2联邦学习的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
2.3联邦学习与其他分布式学习方法的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
三、DAL策略简介．．．．．．．．．．．
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