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基于多分辨率趋势周期解耦交互的交通流量预测方法

目录

基于多分辨率趋势周期解耦交互的交通流量预测方法（1）．．．．．．．．3

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究内容与方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

交通流量预测方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1基于统计方法的交通流量预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2基于机器学习的交通流量预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3基于深度学习的交通流量预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

多分辨率趋势周期解耦交互模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1多分辨率分析理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2趋势周期识别算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3解耦交互策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

基于多分辨率趋势周期解耦交互的交通流量预测算法．．．．．．．．．22

4.1数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.2模型构建与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.3预测结果评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

5.2实验结果对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

5.3结果优劣分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

6.2研究不足与局限．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

6.3未来研究方向展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

基于多分辨率趋势周期解耦交互的交通流量预测方法（2）．．．．．．．38

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

1.2研究内容与方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

交通流量预测方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

多分辨率趋势周期解耦交互模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.1多分辨率分析理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.2趋势周期识别算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.3解耦交互策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

交通流量预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

4.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

4.2特征提取与选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

4.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．