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2025年必威体育精装版公需科目大数据完整考题库(含参考答案)

一、单项选择题(每题2分,共30题)

1.以下不属于大数据5V特征的是()

A.Volume(大量)B.Velocity(高速)C.Value(价值)D.Validity(有效)

答案:D(注:5V特征为Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity,有效性非标准特征)

2.分布式文件系统HadoopHDFS的默认块大小是()

A.32MBB.64MBC.128MBD.256MB

答案:C(HDFS2.x及以上版本默认块大小为128MB,早期版本为64MB)

3.数据清洗的核心目的是()

A.增加数据量B.消除数据中的错误、缺失和冗余C.提升数据存储效率D.简化数据结构

答案:B(数据清洗通过纠正或删除错误、处理缺失值、去除重复数据提升数据质量)

4.以下属于非关系型数据库(NoSQL)的是()

A.MySQLB.OracleC.HBaseD.SQLServer

答案:C(HBase基于HDFS的列式存储数据库,属于NoSQL;其余为关系型数据库)

5.隐私计算技术中,联邦学习的核心目标是()

A.在不共享原始数据的前提下联合建模B.完全消除数据泄露风险C.提升数据计算速度D.降低数据存储成本

答案:A(联邦学习通过加密机制实现“数据可用不可见”,联合多方数据训练模型)

6.数据生命周期管理(DLM)的阶段不包括()

A.数据采集B.数据归档C.数据销毁D.数据交易

答案:D(标准阶段为采集、存储、处理、分析、归档、销毁,交易属于应用环节)

7.以下哪项是流式数据处理框架()

A.HadoopMapReduceB.SparkCoreC.FlinkD.Hive

答案:C(Flink是专为流处理设计的框架,支持高吞吐、低延迟的实时数据处理)

8.数据脱敏技术中,“将身份证号中的出生年月替换为”属于()

A.匿名化B.去标识化C.泛化D.掩码

答案:D(掩码通过替换部分字符隐藏敏感信息,属于脱敏的具体技术)

9.《数据安全法》规定,重要数据的处理者应当按照规定对其数据处理活动定期开展()

A.数据质量评估B.数据安全风险评估C.数据价值评估D.数据存储容量评估

答案:B(依据《数据安全法》第三十条,重要数据处理者需定期进行安全风险评估)

10.大数据分析中,关联分析的典型应用是()

A.预测用户下一次购买行为B.发现“啤酒与尿布”的购物关联C.识别异常交易D.客户分群

答案:B(关联分析用于发现数据项之间的隐含关联规则,“啤酒与尿布”是经典案例)

11.以下不属于数据湖(DataLake)特点的是()

A.存储结构化、半结构化、非结构化数据B.支持原始数据直接存储C.强调数据预处理后的一致性D.适用于多样化分析场景

答案:C(数据湖存储原始数据,不强制预处理;数据仓库强调结构化和一致性)

12.区块链技术与大数据结合的主要优势是()

A.提升数据计算速度B.保证数据不可篡改和可追溯C.降低数据存储成本D.简化数据清洗流程

答案:B(区块链的分布式账本特性可确保数据操作记录的透明性和不可篡改性)

13.数据要素市场化配置的核心是()

A.扩大数据采集范围B.明确数据产权归属C.提升数据处理技术D.增加数据交易次数

答案:B(数据要素市场化需解决产权界定、流通规则等核心问题,产权是基础)

14.以下属于大数据分析工具的是()

A.KafkaB.TableauC.ZookeeperD.Flume

答案:B(Tableau是可视化分析工具;Kafka是消息队列,Zookeeper是分布式协调服务,Flume是日志采集工具)

15.数据治理的关键目标是()

A.增加数据存储量B.确保数据质量、安全和合规C.提升数据传输速度D.降低数据分析难度

答案:B(数据治理涵盖数据质量、安全、合规、元数据管理等,核心是保障数据可用可信)

16.机器学习中,监督学习与无监督学习的主要区别是()

A.是否需要标注数据B.模型复杂度C.计算速度D.应用场景

答案:A(监督学习使用带标签数据训练,无监督学习处理无标签数据)

17.以下哪项属于数据伦理问题()

A.数据存储介质损坏B.算法歧视导致的不公平决策C.数据传输延迟D.数据压缩率低

答案:B(算法歧视涉及数据使用中的伦理风险,属于公平性和偏见问题)

18.边缘计算与大数据结合的主要目的是()

A.减少数据

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