商空间特征选择方法：原理、比较与应用新探.docx

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2025-07-16 发布于上海
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商空间特征选择方法：原理、比较与应用新探

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，知识获取与数据处理面临着前所未有的挑战。如何从海量、复杂的数据中提取关键信息，成为众多领域关注的焦点。商空间理论作为粒计算的重要模型之一，通过多粒度策略为解决复杂问题提供了新的视角和方法，在数据挖掘、机器学习、模式识别等领域展现出巨大的应用潜力。而特征选择作为知识获取的关键环节，旨在从原始数据的众多特征中挑选出最具代表性和预测性的特征子集，这对于降低数据维度、提高学习算法性能、增强模型的可解释性以及减少计算资源的消耗具有重要意义。

随着大数据技术的迅猛发展，各领域所涉及的数据规模不

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