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摘要
摘要
随着经济的发展以及人们对资金需求的增加,信贷需求持续上升,信贷
市场规模逐步扩大,伴随而来的是行业风险的不断增加。同时,消费金融监管
也在加强。在新的市场环境下,应用机器学习和深度学习技术的智能信用风险
评估为金融信用风险评估提供了新的思路。智能信用风险评估建模一般是指有
监督学习,模型学习到客户行为模式与违约可能性之间的关系,在建模后对有
贷款需求的用户的还款概率进行预测,决定是否放款。准确预测并识别风险
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