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智能交通管理：智能停车系统_（3）.停车需求分析与预测.docx

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    停车需求分析与预测

    停车需求分析与预测是智能交通管理中的一个重要环节，通过对停车需求的准确分析和预测，可以有效优化停车资源的分配，提高停车设施的利用率，减少交通拥堵和环境污染。本节将详细介绍停车需求分析与预测的原理和方法，并探讨如何利用人工智能技术来提升预测的准确性。

    停车需求分析的原理

    停车需求分析是指通过对特定区域内的停车行为和模式进行研究，确定该区域内停车需求的大小、分布和变化规律。停车需求分析的原理主要包括以下几个方面：

    数据收集：收集包括车辆数量、停车时间、停车频率、停车地点等在内的多种数据。这些数据可以通过多种渠道获取，例如停车传感器、摄像头

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