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交通信号控制算法
引言
交通信号控制是智能交通管理系统中的一个重要组成部分，旨在通过优化信号灯的配时方案，减少交通拥堵，提高道路通行效率。随着城市化进程的加快，交通拥堵问题日益严重，传统的交通信号控制方法已经难以满足现代交通管理的需求。人工智能技术，尤其是机器学习和深度学习，为交通信号控制提供了新的解决方案。本节将介绍几种基于人工智能的交通信号控制算法，包括传统的优化方法、机器学习方法和深度学习方法。
1.传统优化方法
1.1固定时间控制算法
固定时间控制算法是最基本的交通信号控制方法，通过预先设定的信号灯配时方案来管理交通流量。这种方法的优点是简单
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