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票据图像分类技术的多维度探究与实践.docx

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    票据图像分类技术的多维度探究与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在数字化时代的浪潮下，票据作为经济活动中至关重要的财务凭证和业务依据，其管理方式正经历着深刻的变革。传统的纸质票据管理方式存在效率低下、易出错、存储成本高以及检索困难等诸多问题，已难以满足现代社会快速发展的业务需求。随着信息技术的飞速发展，票据的电子化和数字化管理成为必然趋势，票据图像分类技术作为其中的关键环节，也应运而生并迅速发展。

    票据图像分类技术能够自动识别和分类不同类型的票据图像，将其归类为诸如发票、支票、汇票、信用证等具体类别。这一技术融合了图像处理、特征提取、分类算法等多领域知识，通过对票据图像的特征分析和模

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