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智能客服：对话系统设计_（4）.机器学习与深度学习.docx

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    机器学习与深度学习

    1.机器学习基础

    1.1机器学习的定义与分类

    机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能的一个重要分支，它通过算法使计算机能够从数据中学习规律和模式，并据此进行预测或决策。机器学习可以分为三种主要类型：监督学习、无监督学习和强化学习。

    监督学习：给定一组带有标签的训练数据，通过学习这组数据的特征与标签之间的关系，生成一个模型，该模型能够在新的未标记数据上进行预测。常见的监督学习任务包括分类和回归。

    无监督学习：给定一组未标记的数据，通过学习数据的内在结构和模式，生成一个模型，该模型能够对数据进行聚类、降维或生成

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