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2025.15学技术创新-151-

机器学习的绿色建筑智能控制系统设计与测试

分析

于建松

（北京华油服务有限公司，北京）

：，并对其部分功能进行了测试。该

摘要探究了基于机器学习技术的绿色建筑智能控制系统的设计方法

系统支持中央控制器和移动客户端的双端控制，功能模块有室内环境监测、室内家电控制与家居安防三部分，

可以实现室内温湿度调节、火灾报警、门窗监控、视频录像等功能，在提升用户居住体验的同时保证建筑室内安

从、光照度等数据，并根据用户的行为习惯和选

全。测试情况来看，该系统的室内环境控制可以实时显示温湿度

择偏好进行机器学习，从而作出符合用户需要的智能控制。

：；视频监

关键词绿色建筑；机器学习；智能控制系统控

中图分类号TU201.5；TP181文献标识码A文章编号2096-4390渊2025冤15-0151-04

在大力推广绿色建筑和宇智能化背景下，设计

和应用以机器学习技术为核心的智能控制系统，利用

安装在建筑内的各类数据采集设备获取温度、湿度、

光照度、空气颗粒物浓度等信息，实现对环境的实时

感知。同时根据用户操作偏好和行为习惯，在深度学

习的基础上作出符合用户期望的智能控制，在满足用

户需求的同时还能实现建筑的节能降耗。

1绿色建筑智能控制系统的整体架构

以用户需求为导向，融合物联网技术、传感器技

术和机器学习技术设计了绿色建筑智能控制系统。该

系统以中央控制子系统为核心，由智能系统中央控制

器负责协调室内环境监测、室内家电控制、家居安防

图1绿色建筑智能控制系统的组成结构

等功能的实现。通过互联网实现智能系统中央控制器

与移动客户端的数据交互，方便用户从手机客户端实信息的处理与分析，进而生成相应的控制指令并发送

时远程查看室内情况和控制室内设备。例如从手机客给各个智能节点，实现智能控制；另一方面能以海

户端上了解室内温度，并远程控制空调启动，从而改量信息为基础，利用机器学习技术分析并学习用户的

[1]

善用户居住体验。系统的整体架构如图1所示。行为习惯，最终完成对整个智能系统的调度和控制。

2绿色建筑智能控制系统的软硬件设计2.1.1硬件部分

2.1中央控制子系统的设计该系统由两部分组成：其一是智能系统中央控制

作为绿色建筑智能工控制系统的关键部分，一方器，其核心设备是一台工业计算机，处理器为Intel

，，自带

面接收其他功能性子系统采集并反馈的信息（如温湿CeleronN5095处理器CPU为四核心四线程2

度信息、门窗开闭状态信息、烟雾浓度信息等），实现GB内存；采用集成显卡，支持串口、以太网等多种主

：（，工程，建筑电气。

作者简介于建松1981-），男，本师研究方向：

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流通信模式；硬盘使用64GB的三星PM830固态硬的居住需求。采用YS8116B型数字式温湿度一体化传

盘，最快传输速率可达160MB/s。额定工况下功耗仅感器，可以同时采集室内的温度、