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机器学习原理、算法与应用 课件 第三章 回归算法.pptx

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    机器学习原理、算法与应用

    第三章：回归算法

    目录3.1回归算法概述3.2线性回归模型3.3可线性化的非线性回归模型3.4非线性回归模型3.5多输出回归模型3.6回归算法框架3.7选择回归模型3.8实例分析3.9习题机器学习原理、算法与应用-回归算法2

    本章的重点、难点和需要掌握的内容了解回归算法的特点。掌握简单线性回归模型、多元线性回归模型、逐步回归模型。了解岭回归、Lasso回归、ElasticNet回归等非线性回归算法。了解倒数回归模型、半对数回归模型、指数函数回归模型、幂函数回归模型、多项式回归模型、广义线性回归模型、逻辑回归模型。掌握支持向量回归模型、保序

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