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基于机器视觉的人群密度预警和实时疏散模拟系统.pdf

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    摘要

    随着城市化进程的加速推进，城市中涌现出种类繁多的复杂建筑物，承载着

    大量人群活动。在这种背景下，公共安全问题日益成为焦点，尤其是在突发事件

    发生时，人员踩踏事故往往带来严重的人员伤亡和财产损失。传统的应急管理模

    式已经无法满足日益复杂的城市环境与人群行为变化的挑战。因此，研究如何利

    用先进的机器视觉技术进行人群密度预警和疏散模拟，对于提升公共安全具有重

    要的指导意义。

    目前的行人检测研究主要集中于精确检测个体行人，却未能提供对人群密度

    的预警和疏散指导。与此同时，传统疏散模型大

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