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探寻实体关系抽取技术：原理、挑战与前沿突破
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入信息爆炸时代，文本数据正以前所未有的速度呈指数级增长。从学术文献、新闻资讯，到社交媒体动态、企业文档等，海量的文本信息蕴含着丰富的知识和有价值的内容。然而，这些文本数据大多以非结构化的形式存在，如同未经整理的巨大信息仓库，难以被计算机直接理解和有效利用。如何从这些海量的非结构化文本中高效、准确地提取出有价值的信息，成为了自然语言处理领域亟待解决的关键问题。
实体关系抽取技术作为自然语言处理领域的核心任务之一，旨在从文本中识别出实体，并抽取实体之间的语义关系，将非结构化文本转化为
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