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基于图神经网络的风电设备故障诊断算法研究.pdf

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    摘要

    风力发电机作为风能转化的核心设备，因其独特的工作方式，同一地区不同

    位置、不同时刻、甚至相近的不同机组所处的风力环境都存在一定差别，导致振

    动传感器采集到的多为时变转速数据。为了有效监测风力发电机组的潜在故障，

    同时为了探究故障部位数据缺失时的诊断方法，本文基于内蒙古某风场风电机组，

    利用布置于机组多部位的多通道振动传感器采集的振动数据，研究基于图神经网

    络的风电设备故障诊断算法。

    针对实际现场风力发电机运行数据复杂多样，故障特征提取困难，而图神经

    网络可以有效捕捉节点间的关系与相互影响

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