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基于SOC的3D重建中SIFT算法的深度剖析与实践应用
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,计算机视觉技术取得了长足的发展,其在众多领域的应用日益广泛且深入。三维重建作为计算机视觉领域的关键研究方向之一,旨在从二维图像或点云数据中精确恢复出物体或场景的三维模型,这一技术的突破对于推动众多行业的发展具有重要意义。
基于结构光运动恢复(StructurefromMotion,简称SfM)的3D重建技术,通过对一系列不同视角的二维图像进行处理,利用多视图几何原理来推算三维信息,成为实现三维重建的重要途径之一。在这一过程中,准确提取和匹配图像中的特征点是至关重要的环节,它直接
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