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物体检测算法评估指标
在智能安全监控系统中，物体检测算法的性能评估是至关重要的一步。评估指标不仅可以帮助我们了解算法在实际应用场景中的表现，还能指导我们如何优化算法，提高系统的准确性和可靠性。本节将详细介绍几种常用的物体检测算法评估指标，包括精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1分数（F1Score）、交并比（IntersectionoverUnion,IoU）和平均精度均值（MeanAveragePrecision,mAP）。通过这些指标，我们可以全面评估物体检测算法的性能，并根据评估结果进行优化。
1.精确率（Pr
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