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五
[Table_StockNameRptType]
金融工程
专题报告
基于相关性最小生成树边缘节点的分层风险平价策略
——“学海拾珠”系列之二百三十九
报告日期:2025-06-26主要观点:
[Table_RptDate]
[Table_Summary]
[Table_Author]本篇是“学海拾珠”系列第二百三十九篇,文献改进了DePrado
分析师:严佳炜
执业证书号:S0010520070001(2016)提出的分层风险平价模型(hierarchicalriskparity,HRP),
邮箱:yanjw@提出基于相关性MST边缘节点池的资产选择HRP模型,采用全互相
关(fullcross-correlation,FC)和全局运动调整相关性(global
分析师:钱静闲motionsubtractedcorrelation,GMSC)两种矩阵。实证表明,这两种
执业证书号:S0010522090002
矩阵均能保持或提升组合表现,但随选定资产数量与市场条件呈现差异
邮箱:qianjx@
化特征。回到国内市场,该文献的方法对于股票组合权重优化、ETF
权重优化均有一定的借鉴意义。
⚫相关性矩阵与全局运动
根据Marchenko-Pastur分布(1967),随机矩阵特征值存在理论
上限。因此,经验相关性矩阵中超过该上限的特征值对应的特征向量可
视为非随机相互作用。基于此,经验FC矩阵的特征值概率密度函数可
分解为三部分,GMSC矩阵通过剔除共同外部信息引发的市场风险,
聚焦于资产特异性风险间的内部相互作用。
[Table_CompanyReport]
相关报告
1.《高维环境下的最优因子择时——⚫基于最小生成树边缘节点的分层风险平价
“学海拾珠”系列之二百三十八》分层风险平价(HRP)利用层次聚类算法(HAC)将市场结构纳
2.《马科维茨模型中均值的最优收缩入资产配置考量,为减少投资组合中的资产数量,采用Pozzi等
——“学海拾珠”系列之二百三十七》(2008,2013)提出的改进混合边缘度量方法来选择资产,选择混合
3.《基于层级动量的投资组合构建—度量值最高的κ个最外围边缘资产。
—“学海拾珠”系列之二百三十六》
4.《新闻公告与短久期溢价——“学海⚫文献实证结论
拾珠”系列之二百三十五》文献采用2000年7月至2021年8月期间标普500指数成分股收
5.《利用强化学习和文本网络改进相盘价数据,滚动120天估计相关性矩阵。FC-HRP和GMSC-HRP的表
关矩阵估计——“学海拾珠”系列之现优于标普500指数,且基于最小生成树边缘资产的证券选择能够提升
二百三十四》HRP模型的业绩。FC-HRP和GMSC-HRP表现出比标普500指数更
6.《风险收益的权衡:宽松
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