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金融工程

专题报告

基于相关性最小生成树边缘节点的分层风险平价策略

——“学海拾珠”系列之二百三十九

报告日期:2025-06-26主要观点:

[Table_RptDate]

[Table_Summary]

[Table_Author]本篇是“学海拾珠”系列第二百三十九篇,文献改进了DePrado

分析师:严佳炜

执业证书号:S0010520070001(2016)提出的分层风险平价模型(hierarchicalriskparity,HRP),

邮箱:yanjw@提出基于相关性MST边缘节点池的资产选择HRP模型,采用全互相

关(fullcross-correlation,FC)和全局运动调整相关性(global

分析师:钱静闲motionsubtractedcorrelation,GMSC)两种矩阵。实证表明,这两种

执业证书号:S0010522090002

矩阵均能保持或提升组合表现,但随选定资产数量与市场条件呈现差异

邮箱:qianjx@

化特征。回到国内市场,该文献的方法对于股票组合权重优化、ETF

权重优化均有一定的借鉴意义。

⚫相关性矩阵与全局运动

根据Marchenko-Pastur分布(1967),随机矩阵特征值存在理论

上限。因此,经验相关性矩阵中超过该上限的特征值对应的特征向量可

视为非随机相互作用。基于此,经验FC矩阵的特征值概率密度函数可

分解为三部分,GMSC矩阵通过剔除共同外部信息引发的市场风险,

聚焦于资产特异性风险间的内部相互作用。

[Table_CompanyReport]

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3.《基于层级动量的投资组合构建—度量值最高的κ个最外围边缘资产。

—“学海拾珠”系列之二百三十六》

4.《新闻公告与短久期溢价——“学海⚫文献实证结论

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关矩阵估计——“学海拾珠”系列之现优于标普500指数,且基于最小生成树边缘资产的证券选择能够提升

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