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基于特征重用的轻量级图像超分辨率重建算法研究.pdf

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    摘要

    图像超分辨率重建技术作为计算机视觉领域的典型任务之一，旨在通过技术

    手段恢复低分辨率图像中缺失的细节信息，从而提高图像视觉效果。随着深度学

    习的不断发展，基于卷积神经网络的图像超分辨率重建技术展现出了杰出的性能

    表现。然而，目前仍存在一些问题，如特征利用率低、网络参数庞大、训练和部

    署困难等。针对前述问题，本文以高效复用特征为目的，引入了两种轻量级图像

    超分辨率重建网络。这些网络的设计不仅显著降低了网络参数量，并通过特征调

    制的方式高效重用了有效信息，在图像重建质量上取得了显著的提升。本论文的

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