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摘要
在压缩感知理论的相关研究中，图像的重建过程常被认为是进行图像分类、目标
检测等识别计算的必要前提，通常根据压缩感知测量值恢复出原始图像，再利用重建
图像进行图像分类、目标检测计算。然而图像重建过程将消耗大量的时间和计算资源，
且重建图像会损失部分特征，基于重建图像的分类、目标检测网络难以获得与原始图
像相同的识别效果。而基于测量值的分类、目标检测方法存在观测值的背景特征干扰
问题和因输入特征减少导致的检测目标丢失问题。针对以上问题，本文提出了一种基
于压缩感知测量值的图像分类和目标检测方法，主要研
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