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机器学习驱动的水泥行业宏观电-碳模型构建与碳排放预测.pdf

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    摘要

    自我国提出实现2030碳达峰2060碳中和的双碳目标以来，面向高耗能高排

    放行业的碳排放核算和预测模型构建成为稳妥推进双碳目标的关键任务。当前已

    有碳排放核算标准往往基于相关行业生产制造过程中消耗的电、热、水，以及其

    他原材料等，通过碳排放因子进行线性转换计算。显然，该计算方法严重依赖于

    碳排放因子的合理性，以及能耗和原材料的精准统计。碳排放因子制定具有一定

    主观性，统计数据又常依赖于企业的自报数据，难以核实统计结果的真实有效性；

    已有碳排放预测，机理与上述类似，面临同样挑战。若能引入与高耗

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