线性相关的题目和答案.docxVIP

线性相关的题目和答案.docx

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

线性相关的题目和答案

一、单项选择题

1.线性相关是指两个变量之间存在某种确定的()关系。

A.线性

B.非线性

C.随机

D.无关

答案:A

2.线性相关系数的取值范围是()。

A.(-∞,+∞)

B.(-1,1)

C.[0,1]

D.[0,+∞)

答案:B

3.两个变量完全正相关时,它们的相关系数为()。

A.-1

B.0

C.1

D.无法确定

答案:C

4.两个变量完全负相关时,它们的相关系数为()。

A.-1

B.0

C.1

D.无法确定

答案:A

5.两个变量之间没有线性关系时,它们的相关系数为()。

A.-1

B.0

C.1

D.无法确定

答案:B

二、多项选择题

1.线性相关分析中,以下哪些因素会影响相关系数的大小()。

A.变量的单位

B.变量的量纲

C.变量的取值范围

D.变量的分布形态

答案:D

2.线性相关系数的绝对值越接近1,表明两个变量之间的()。

A.线性关系越强

B.线性关系越弱

C.非线性关系越强

D.非线性关系越弱

答案:A

3.两个变量之间的线性相关系数为0.8,这表明它们之间()。

A.存在较强的正线性关系

B.存在较强的负线性关系

C.存在较弱的正线性关系

D.存在较弱的负线性关系

答案:A

三、判断题

1.线性相关系数的绝对值越大,表示两个变量之间的线性关系越强。()

答案:√

2.线性相关系数为0表示两个变量之间没有任何关系。()

答案:×

3.线性相关系数为-0.5表示两个变量之间存在中等程度的负线性关系。()

答案:√

四、简答题

1.简述线性相关和非线性相关的区别。

答案:线性相关指的是两个变量之间存在某种确定的线性关系,即一个变量的变化可以通过另一个变量的线性函数来预测。非线性相关则是指两个变量之间的关系不是线性的,可能涉及更复杂的函数关系。

2.描述线性相关系数的计算方法。

答案:线性相关系数通常用r表示,其计算公式为:

\[r=\frac{n(\sumxy)-(\sumx)(\sumy)}{\sqrt{[n\sumx^2-(\sumx)^2][n\sumy^2-(\sumy)^2]}}\]

其中,n是样本数量,x和y是两个变量的观测值,\(\sum\)表示求和。

五、计算题

1.给定两组数据,x={1,2,3,4,5},y={2,3,5,7,11},计算它们的线性相关系数。

答案:首先计算所需的各项统计量:

\(\sumx=1+2+3+4+5=15\)

\(\sumy=2+3+5+7+11=28\)

\(\sumxy=12+23+35+47+511=91\)

\(\sumx^2=1^2+2^2+3^2+4^2+5^2=55\)

\(\sumy^2=2^2+3^2+5^2+7^2+11^2=209\)

n=5(样本数量)

将这些值代入相关系数公式中,计算得到:

\[r=\frac{5(91)-(15)(28)}{\sqrt{[5(55)-(15)^2][5(209)-(28)^2]}}\]

\[r=\frac{455-420}{\sqrt{[275-225][1045-784]}}\]

\[r=\frac{35}{\sqrt{50\times261}}\]

\[r=\frac{35}{\sqrt{13050}}\]

\[r\approx0.92\]

所以,这两组数据的线性相关系数约为0.92,表明它们之间存在较强的正线性关系。

文档评论(0)

laomolaomo + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档