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线性相关的题目和答案
一、单项选择题
1.线性相关是指两个变量之间存在某种确定的()关系。
A.线性
B.非线性
C.随机
D.无关
答案:A
2.线性相关系数的取值范围是()。
A.(-∞,+∞)
B.(-1,1)
C.[0,1]
D.[0,+∞)
答案:B
3.两个变量完全正相关时,它们的相关系数为()。
A.-1
B.0
C.1
D.无法确定
答案:C
4.两个变量完全负相关时,它们的相关系数为()。
A.-1
B.0
C.1
D.无法确定
答案:A
5.两个变量之间没有线性关系时,它们的相关系数为()。
A.-1
B.0
C.1
D.无法确定
答案:B
二、多项选择题
1.线性相关分析中,以下哪些因素会影响相关系数的大小()。
A.变量的单位
B.变量的量纲
C.变量的取值范围
D.变量的分布形态
答案:D
2.线性相关系数的绝对值越接近1,表明两个变量之间的()。
A.线性关系越强
B.线性关系越弱
C.非线性关系越强
D.非线性关系越弱
答案:A
3.两个变量之间的线性相关系数为0.8,这表明它们之间()。
A.存在较强的正线性关系
B.存在较强的负线性关系
C.存在较弱的正线性关系
D.存在较弱的负线性关系
答案:A
三、判断题
1.线性相关系数的绝对值越大,表示两个变量之间的线性关系越强。()
答案:√
2.线性相关系数为0表示两个变量之间没有任何关系。()
答案:×
3.线性相关系数为-0.5表示两个变量之间存在中等程度的负线性关系。()
答案:√
四、简答题
1.简述线性相关和非线性相关的区别。
答案:线性相关指的是两个变量之间存在某种确定的线性关系,即一个变量的变化可以通过另一个变量的线性函数来预测。非线性相关则是指两个变量之间的关系不是线性的,可能涉及更复杂的函数关系。
2.描述线性相关系数的计算方法。
答案:线性相关系数通常用r表示,其计算公式为:
\[r=\frac{n(\sumxy)-(\sumx)(\sumy)}{\sqrt{[n\sumx^2-(\sumx)^2][n\sumy^2-(\sumy)^2]}}\]
其中,n是样本数量,x和y是两个变量的观测值,\(\sum\)表示求和。
五、计算题
1.给定两组数据,x={1,2,3,4,5},y={2,3,5,7,11},计算它们的线性相关系数。
答案:首先计算所需的各项统计量:
\(\sumx=1+2+3+4+5=15\)
\(\sumy=2+3+5+7+11=28\)
\(\sumxy=12+23+35+47+511=91\)
\(\sumx^2=1^2+2^2+3^2+4^2+5^2=55\)
\(\sumy^2=2^2+3^2+5^2+7^2+11^2=209\)
n=5(样本数量)
将这些值代入相关系数公式中,计算得到:
\[r=\frac{5(91)-(15)(28)}{\sqrt{[5(55)-(15)^2][5(209)-(28)^2]}}\]
\[r=\frac{455-420}{\sqrt{[275-225][1045-784]}}\]
\[r=\frac{35}{\sqrt{50\times261}}\]
\[r=\frac{35}{\sqrt{13050}}\]
\[r\approx0.92\]
所以,这两组数据的线性相关系数约为0.92,表明它们之间存在较强的正线性关系。
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