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基于改进粒子群算法的车铣零件加工特征识别技术研究
一、引言
在机械加工行业中,车铣零件的加工是重要的一环。加工特征的准确识别对提升生产效率和产品质量具有关键作用。传统的特征识别方法往往依赖于人工操作,不仅效率低下,而且易受人为因素影响,导致识别精度不高。因此,研究一种高效、自动化的车铣零件加工特征识别技术显得尤为重要。本文提出了一种基于改进粒子群算法的车铣零件加工特征识别技术,旨在提高识别效率和精度。
二、车铣零件加工特征概述
车铣零件的加工特征主要包括形状、尺寸、位置、材料等信息。这些特征对于零件的加工过程和产品质量具有重要影响。传统的特征识别方法主要依靠人工操作,但这种方法存在诸多问题,如
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