未知海流环境中基于滑模和强化学习的AUV运动控制.docxVIP

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未知海流环境中基于滑模和强化学习的AUV运动控制

一、引言

随着海洋技术的快速发展,自主水下航行器(AUV)已经成为海洋探测和开发的重要工具。然而,海洋环境的复杂性和不确定性,特别是未知的海流环境,对AUV的运动控制提出了极大的挑战。为了应对这些挑战,本文提出了一种基于滑模和强化学习的AUV运动控制方法。该方法能够在动态、复杂且充满不确定性的海洋环境中实现高效、准确的AUV运动控制。

二、相关技术背景

2.1滑模控制

滑模控制是一种变结构控制方法,其核心思想是根据系统当前的状态信息,动态地改变控制策略,使系统在滑动模态下运行。滑模控制具有较好的鲁棒性,对系统参数变化和外部扰动具有较强的适应性

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